人工智能闪耀金融创新，新得利科技助力集成服务
《2017中国人工智能白皮书》开篇这样叙述：“如果说2017年是人工智能在中国引起骚动的一年，那么，2018年将成为中国在人工智能领域竞争地位越来越明显的一年。”人工智能无疑是中国科技界年度最为关注的技术风向标。
然而，白皮书同时指出，由于缺乏企业软件和数据仓库，中国的商业人工智能发展相对缓慢。
作为金融领域的核心要素之一，金融证券行业在人工智能发展的大环境下，存在什么样的发展契机，又需要怎样的发展条件？
对此，一直致力于研究人工智能在金融证券业务领域发展的第三方软件服务集成供应商，新得利科技公司，给出了自己的答案。
1/3期货公司处于人工智能初级状态
新得利近期做了一次令人震惊的调研。在调研了上海1/3的期货公司总部及营业部后发现，只有极少几家期货公司开发了业务版app，且功能比较单一，大部分停留在线上开户流程和本公司资讯分享的移动端实现。人工智能无法实现大规模应用的原因，是技术与专业融合无法完美匹配。
目前中国的AI技术主要资源集中在BAT巨头手中，其他资源则聚集在高校及其他科研机构手中。金融证券行业对大数据的认识相对不足，在大数据的处理方面也存在很大的问题。在这个基础之上，更是存在数据独占，缺乏有效的共享发展机制。同时，对于业务技术升级的需求点方面，无法精准定位和理解，无法形成有效的解决方案。
据新得利介绍，国内已经有不少券商正就上述问题尝试解决。广发证券开发了“智慧广发（GF-SMART）”、“广发量化投研云平台（GF-RICH）”；中泰证券的app“中泰齐富通”中对账户诊断、因子选股、资产配置等功能的尝试，以及推出“超级电波”智能辅助决策工具；还有国泰君安的智能客服“灵犀知道”，光大证券的“智投魔方”。这些都是有益的尝试和探索，是金融证券领域的宝贵资源。
但，这些尝试面临诸多瓶颈制约，主要难点在于：基础投入大但见效慢的矛盾、技术和业务需求的脱节、大数据的清洗和补全、模型的设计和优化、深度学习的应用、业务创新和业务合规之间的矛盾、客户传统习惯和新工具之间的矛盾等等。
人工智能将推动金融行业巨大变革
中国证券报近日发表了德勤全球最新行业预测报告，指出2018年人工智能对金融行业影响上升。报告指出：“在未来的数年间，人工智能将成为众多产品的底层技术并实现普及。对于企业来说，不接受人工智能技术将逐步被淘汰，而能够获得更好的多样化、情景化的数据，能够开发出更加智能的算法的企业将在竞争中获得更大的优势。”
“人工智能是推进人类进步的下一个引擎。”创新工场董事长兼首席执行官、AI研究院院长李开复说，“数据就是燃料。要做世界最好的无人驾驶、机器翻译，前提必须要有世界最大、最精确标注的文本和数据集，没有这样的数据集，做出来可能是一个玩具，而不是一个真正可用的系统。”
今年创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业携手发起这个AI竞赛，目的是将AI、数据和人才结合在一起，推动中国的AI事业。其中，最大的亮点在于，大型AI企业开放自己的部分大数据资源，让高校和科研机构的人才使用，同时形成未来AI人才的孵化器。
同样，在金融证券领域，也需要将AI、数据和人才结合在一起，形成业务系统的升级。
证券市场人工智能受限AI技术与专业壁垒
百度副总裁、AI技术平台体系AIG总负责人王海峰曾说：“面对一些新的业务时，往往不是一个技术、一个方法，所能解决的。而是需要针对这个应用题，将很多技术综合起来应用。在实际环境中，面向各种复杂问题，去综合解决，形成一个系统的创新。”
新得利科技负责人刘钰军表示，金融证券业务智能升级就是这样一道应用题，仅仅通过采用某一种技术或者方法，来单点解决某一个问题，或在某一个业务点上进行改良，已经无法满足证券行业的业务需求。假设，某个证券公司利用语音识别技术，完善了客户开户流程的某个环节。但随之而来的问题是，其他环节如何来跟进这个环节以达到智能化水平统一，从而完善整个开户业务板块的技术升级？又假设，面对数量庞大且质量参差不齐的金融资讯，证券公司如何来进行自动筛选并有效传递给有需求的目标客户，并且通过提升个性化服务来提升对客户的粘性，从而提升客户对证券公司的满意度？并且，上述各种需求会随着金融证券行业市场状况的不断变化、客户群体自我发展的不断深入，变得日趋复杂和多变。
综合的讲，要解决这些需求，需要具备两个基础条件：第一，技术条件；第二，专业条件。
AI在技术层面的发展从BAT提供的信息中可以归纳为自然语言处理、语音、图像、深度学习，以及大数据阶段。通过数据积累的不断增加、计算平台的不断壮大、计算方法的进步，实现大数据、大计算和先进算法的三方面发展。目前在技术层面上，已经从单点解决问题，发展到系统性创新阶段。但是，这种系统性创新目前在金融证券业务层面的应用非常薄弱。其中，最重要的原因就是技术层面的专业壁垒。
AI技术必须和金融证券的专业度有机结合，在业务实务运作中不断检验完善，才能最终突破壁垒，形成一个新的金融证券智能业务系统。
第三方软件服务集成供应商提供最优方案
面对如此多的难题和瓶颈，金融证券机构如果尝试自己解决，需要花费巨大的财力和人力，但是从主营业务的占比和产出比分析，如此并非明智之举。
事实上金融证券机构需要懂金融证券业务的AI技术人员，以及懂AI技术的金融证券人员，两者缺一不可。缺少任何一个要素，都必然出现专业壁垒或者技术壁垒，无法实现有效的信息传递，构建智能业务升级将无从谈起。
第三方软件服务集成供应商的出现，以最优的性价比有效解决了上述难题。而在目前的专业软件服务提供商中，新得利科技在证券业务细分领域，尤其是期货公司业务智能系统的开发上，进行了大量积极的尝试。新得利科技作为第三方专业软件集成服务提供商，一直致力于打造技术条件和专业条件兼具的实力派开发团队，团队目前拥有包括多名十年以上金融证券业务经验的一线人员，以及IT业内资深开发人员。新得利科技的业务模式是深入企业掌握需求、设计技术升级路径、协助构建大数据资源、利用AI技术实现业务智能优化升级，同时，满足个性化定制服务，以及系统的长期维护和更新。
目前，新得利科技正致力于由智能客服、智能资讯、智能产品销售、智能VIP服务、智能客户信息管理等项目点共同构成的系统化智能业务升级体系。不仅将传统的证券期货业务模式由线下升级到线上，实现路径的多样化和便捷化，更重要的是，通过AI技术实现传统业务由机器人学习和智能转化，实现自动化、高效性、智能化。
可以畅想，在不久的将来，金融领域的AI爆发期也将来临。因为金融业的行业特殊性，将无法自给自足的解决所有的技术升级任务，无法满足专业化的业务升级需求。而当全行业AI技术革新浪潮席卷而来时，金融领域任何一寸土地都将无法回避这样一个历史性的话题。
新得利科技认为，这是机遇，但更多的是挑战。最佳的解决办法，就是提前布局，在爆发期还未到来之时，将思路与趋势接轨，将技术与业务结合，将大数据的架构和业务发展规划进行整合，夯实基础，提升核心竞争力，迎接人工智能的光明未来。
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