对话杨元庆：AI PC明年肯定会发布，10亿美元投入人工智能远远不够

在会后的采访中，杨元庆表示，虽然今年大模型的话题很火，但AI不只有生成式AI，生成式AI也不只是公共大模型，也应该重视个人大模型，所以未来一定是混合式人工智能占主流，在技术与企业和用户隐私上兼顾平衡。

杨元庆认为，个人人工智能的未来大概率会围绕手机、平板和PC等终端设备展开，以AI Twin的方式，将个人数据存储在电脑里，确保隐私安全。

他非常确定的告诉界面新闻，AI PC明年一定会到来，用户可以将AI PC看作PC，“也可以说它是一个AI”，它未来的产品形态有很多可能。

在杨元庆的描述中，AI PC包含了异构计算、更大的存储、大模型压缩技术、私人隐私保护以及新的自然语言交互技术。

今年人工智能已经成为所有科技公司绕不开的话题，对联想来说，这个机会也十分难得。

杨元庆对界面新闻表示，“联想要力争成为（人工智能大模型时代的）引领者，而不是跟随者，我们会根据这个来考量投入。”

在本届大会上，包括英伟达创始人兼CEO黄仁勋和AMD董事长兼CEO苏姿丰在内的一众合作伙伴前来站台。

杨元庆表示，这些全球顶级科技公司是联想不可或缺的合作伙伴，“他们能来捧场，说明联想作为一家全球化企业，这么多年建立的朋友圈还有用。”

对于联想和英伟达宣布的战略合作，杨元庆称合作将围绕混合人工智能领域展开，联想会基于英伟达MGX架构开发基于边缘和云的基础设施，并为需要混合人工智能服务的企业提供设计建造和运维服务。

AI PC明年9月后面世

杨元庆认为，虽然今年大模型一直是热点，但模型最终必须要有载体，每个人还是要依靠终端设备跟大模型进行沟通。

目前用户跟大模型沟通的方式主要是通过云端进行，但这样训练负载较大、推理负载比较低，能支撑的用户基数也比较小。

未来不管是公共大模型，还是混合大模型，一定是反过来的状态，也就是说推理负载更重、训练负载较低，用户量增长到今天PC+手机用户的规模。

杨元庆认为，不可能将最强的计算能力都搬到云上，这对网络负载和数据存储的压力都很大，还牵扯到用户隐私问题，所以未来人工智能大模式时代的技术架构，一定是在“端（终端）-边（边缘计算设备）-云”之间进行分配的架构。

所以在他看来，未来的人工智能计算更多集中在终端，所以硬件设备的形态演化速度会很快，我认为再到后来，可能就不是今天的PC形态了。

至于产品的上市时间，杨元庆告诉界面新闻，“AI PC今年见不着，但明年肯定能见到”，大概在明年9月份以后才会上市，不过AI PC刚推出时不会是最完善的产品，“要一代一代进行优化。”

PC市场清库存进程已经结束

今年PC市场迎来整体低迷，绝大部分厂商的出货量同比都有明显下滑。

杨元庆认为目前渠道消化疫情期间囤货库存的进程已经结束，明年PC市场将重新恢复增长，从今年的前三个季度来看，每个季度都有环比的改善，已经结束了此前几个季度年比年的下跌趋势。

“我相信这个季度就有可能见到年比年的正增长”，杨元庆表示，“明年全球个人电脑市场大概会有5%左右的单位数增长。”

AI PC的成熟需要一个过程，从历史规律来看，产品开始可能会定位高端，“发布后占整个市场10%份额就不错了”，然后再逐渐面向主流人群，“我相信未来每一部电脑都将是AI电脑。”

杨元庆认为，如果市场将AI PC看作PC产品的话，它无疑将成为驱动下一代PC升级换代的最大动力。

10亿美元投人工智能远远不够

联想6年前就在做智能化的事情，所以杨元庆表示，这次联想提出“AI For All”的说法并不是新的战略，只是希望将智能化业务与AI进行结合，推到更高的位置。

比如说未来用户的终端设备可能是AI Twin，未来的基础设施服务可能会从传统的财务、ERP需求，变成与人工智能计算相关的需求。

联想作为对外提供计算服务（Computing）的公司，要提前适应这种变化，向垂直行业提供新的产品和解决方案，杨元庆也为界面新闻介绍了几个已经落地应用的案例。

比如在制造业中，是否进行智能化改造的差别就很大。当企业每天有数千张订单的时候，每次在不同的产线之间进行切换，都意味着原材料和工序的差别。联想为此开发了智能排产系统，就让企业实现精确排产，提高效率降低成本。

在零售行业中，联想帮国美做过一个智能检测系统，用来帮助降低消费者扫码结账出差错的成本；联想还使用IOT技术帮麦当劳中国节省了电力成本。

这些解决方案都需要大量的人工智能研发投入，此前联想曾提出要在未来3年内向人工智能技术研发投入10亿美元。

对于这个投入金额，杨元庆对界面新闻表示，“10亿美元不是多了，而是根本不够用”，联想在设备端、云端和边缘计算上都要针对AI进行大量的投入。

除了人工智能之外，另一个方面也备受杨元庆关注，那就是未来的数字虚拟世界，从二维向三维转换的方向。

其中包含了VR和AR等领域，但他认为目前的AR/VR设备过于笨重，需要佩戴头盔或者眼镜，不太符合人的基本习惯。

“目前VR和AR只是提供了一个选择，我们会继续保持对二维到三维转变的关注”，杨元庆表示。